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Gnosis(GNO)介绍、网址及交易平台

当前位置:首页 > 区块链 > 币种介绍 发布时间:2018-10-08编辑:来源:www.chgold.com阅读数: 手机阅读
Gnosis是建立在以太坊协议上的去中心化预测市场。Gnosis为人们对任何事件的结果预测提供了一个开放平台,大大简化了定制预测市场应用的创建过程。同时,Gnosis利用了区块链信任机器以及智能合约自动执行的特点使玩家可以更加灵活自由的进入预测市场,给预测市场的带来了更加巨大的想象空间。将来,Gnosis的参与者甚至不需要是自然人。在物联网中,传感器收集的信息也可以被轻易的录入区块链做为信息资产来买卖。平台模型

Gnosis平台将由三个主要层次组成:核心、服务和应用。

1.第一层: Gnosis核心核心层提供基础的智能合约:事件代币(event token)的创建和结算,市场机制,先知(oracle)以及管理界面。而这一层,现在是也将永远是处于开放状态能够被自由使用。创造新市场接近零边际成本,而保持竞争力的费用将接近零。与其在保持竞争力的同时尽可能多地收取费用,我们认为在最基本的合约层上取消费用是合适的。这样使用现有的开源代码和无费用合约,而不是部署自己的版本,会符合每一方的最大利益。2.第二层:Gnosis服务Gnosis服务层将在Gnosis核心之上提供额外的服务,并将采取交易费模型。这些服务将包括状态通道实现1,新市场机制,稳定币和支付处理器集成,开源模板应用,应用定制工具和先知市场。如果需要更多功能可能会被引入。这些组件对于基于Gnosis的大多数消费者应用都是属于必需的。状态通道是那些每秒需要数千次或更多交易的博彩和金融应用程序的先决条件。如果没有稳定币,市场参与者就会受制于加密货币的波动。应用模板,定制工具和先知市场选择将能够帮助我们实现我们的愿景,这个愿景是为新的基于预测市场的应用降低至少两个数量级的入场门槛。虽然一些应用程序和参与者将在核心层与Gnosis互动,但我们相信这些服务将为服务层的使用提供令人信服的理由。3.第三层:Gnosis应用在服务层次之上(或者有时候,仅仅是Gnosis核心层之上)是Gnosis应用层。这些应用主要存在于前端,针对特定预测市场用例和客户细分。其中一些应用可能由Gnosis构建,而其他应用程序将由第三方构建。我们对Gnosis的愿景是它能够拥有在同一平台和流动性池之上的各种各样的预测市场应用。这些应用可能会收取额外费用或使用其他商业模式,如造市,信息销售或广告。正如我们将在下一节中会看到,许多Gnosis应用或许会包括代币持有作为其商业模型的核心组成部分。

代币机制代币发售期间卖出的代币被称为Gnosis代币或者是GNO。因为这些代币只能被创造的一次,所以GNO的总供给是固定的。Gnosis将会在服务和应用层面对参与者收取类似贸易市场收取的费用(不过请记得,这并不是梗概核心层)。这些费用一开始会用BTC和ETH来计算。Gnosis不仅旨在创建有趣的软件,也希望创建一个在Gnosis上分享智慧的参与者们的社区。为了实现这个目标,我们需要构建一个能够为常客(比如说,不得不重复支付BTC/ETH费用的用户)降低准入门槛的模型。因此,除了通过BTC或者ETH支付费用之外,Gnosis生态系统参与者们将能通过Wisdom,WIZ代币来支付。Gnosis Wisdom (WIZ)能被用于在服务层支付平台费用,补助其他参与者的费用,为市场或者市场交易提供早期补助金。WIZ将与同$1价值相同的费用所挂钩。那么,WIZ在Gnosis中就是与一张$1的优惠券作用等同。Wisdom 代币(WIZ)由Gnosis 代币(GNO)转化而来。WIZ只有通过激活GNO才可以被创造出来。这将在一个智能合约系统中被完成。此智能合约运作如下:GNO 代币的持有者在一个智能合约中(30-365天)同意“锁定”他们的代币。更长的锁定期可以通过加入一个乘数系数的方法来实现。而后这个决定用户锁定期长短的智能合约会将相应的锁定期计入一个用于调节WIZ 代币供给的公式之中。而在锁定GNO之前,用户将能够确切地看到执行这一智能合约他们将获得的WIZ 代币。一旦用户执行了这一合约,他们30%的WIZ将被立即分发使用,而剩下的70%将在锁定期内逐渐成比例地被分发。一旦锁定期到期,被锁定的GNO将会停止制造WIZ,并且GNO的持有者将能够自由地执行转让行为。GNO 代币来可以无限次的被用来制造WIZ(锁定期除外)。如果参与者没有选择使用WIZ支付费用,那么Gnosis是如何保持它的可行性的?一个Gnosis(包括去中心化)的核心价值主张即是不依靠运营公司的信誉,便能对用户和开发者保证其平台未来的优秀特性。而为了实现这一目标,包括平台费用率在内的各种元素,必须被编写进入软件本身之中。预计WIZ将会成为在Gnosis生态系统中用于支付平台费用的最主要手段。假若这一预计不能成真,用户都在使用BTC或者是ETH实现支付,Gnosis平台将面临与低费用的山寨平台的竞争面前或者甚至是Gnosis代码库的非法分叉竞争的危险。这些替代平台也许会侵蚀Gnosis的用户群,随后便会相应的导致的开发者对他们所创造的应用或者市场是否能够可持续发展丧失信心。为了避免这一情况的出现,我们专门设计了一个费用减少机制以加强Gnosis平台的竞争力。此机制希望达成的效果是,它为那些开发者和合作者在“Gnosis是一个他们可以用于构建市场的基础设施平台”这一点上,增加了信心。注意:此机制被触发的可能性很低,因为博弈论和预期都告诉我们绝大部分用户会使用WIZ付费。这一机制已被触发,我们认为这一机制的触发会是极其罕见的。费用减少机制的两个核心要求是去中心化和成本高昂。而为了消除垃圾邮件或恶意操纵,该机制必须是昂贵的。该机制的核心功能如下:使用BTC/ETH/代币支付的所有费用都将转到Gnosis团队控制之外的委托合同。如果费用存在于委托合同之中,那么任何GNO代币持有者都参与竞价,用他们持有的GNO进行出价竞拍存在于委托合同中的费用。如果出价被接受,GNO将被放入委托合同,而用户将收到指定的费用。当用户的GNO进入委托合同时,便会引发费用减少机制,而这笔费用的减少量是与本次委托合同中持有的GNO总量成正比。委托合同是单向的,GNO将不能离开这个钱包系统。

Gnosis应用通过Gnosis预测市场平台作为全球流动性中心,分布式应用程序开发人员将能够创建新类别的预测资产,这些资产可用于任意数量的简单或复杂应用程序。 以下部分将介绍使用Gnosis预测市场在现有市场上可以轻松实现的一系列创新。 它也将尝试定义全新的行业,预测资产的使用使得这些行业成为可能。1 金融工具预测市场可以实现比现有的衍生品更加细化的金融工具,这些金融工具可以追踪股票价格或者商品价值。如果我们将传统金融工具概念化为经济价值的表达,人们可以认为目前金融工具的“表现力”仅限于资产(如货币,股票)的所有权声明,经济实体(如债券)之间的财务关系的声明,以及与工具相关价值(如衍生物)的元声明。预测市场可以为经济事件带来更加细微和详细表达方式,从而在宏观和微观经济层面更明确地代表价值(以及风险)。例如,可以创建一个预测市场问“这家公司在特定日期的第四季度总收入是什么?” 人们可能会想到,从这个市场和许多相邻市场获取的信息可以用作一个输入来提供更先进的财政,管理,保险等方面的预测/决策模型。这样的一个市场可以为分析师们预测本季度的每股收益估算值(EPS);或者,市场可以被构建成用来预测EPS本身,完全不再需要分析师的预测。在这方面更容易获得的和可靠的信息可以带来更好的价格发现,最大程度减少短期波动和长期风险。或者,预测市场记录用于创建价格稳定的货币。例如,可以通过创建一个标量市场来实现EtherUSD货币,该市场提出问题“以太币/美元汇率在未来的一个特定日期会是多少?”这个市场的流动性可以用于提供EtherUSD代币,它锚定美元(USD)的价格。这些货币将以小利润出售,取决于市场提供流动性的成本。 在另一种情况下,稳定货币(被设计为具有稳定价值的货币)可以通过在许多市场的两边都获得一定量的仓位来实现。虽然这些合成工具本质上看起来有点复杂,但它们展示了预测市场在金融领域丰富多样的适用性,以及在真正的全球环境下对于本地专家来说代表了巨大的经济机会。

2.保险和对冲工具正如前所描述的那样,高流动性预测市场在评估未来事件的可能性的时候十分准确,也因此体现了相联系的风险。 在保险方面,预测市场可以被用来估计投保事件发生的可能性,并可作为模型输入,甚至取代某些精算模型。例如,家庭保险可以创建一个市场问题,“这个地区明年会发生洪灾吗?”或者是“这个地点50英里内将会发生5.0级以上的地震吗?”这些市场中的概率可以有效地逼近更复杂的精算估计,而这需要高度专业化(即昂贵的)培训的复杂精算。 在我们的例子中,风险测量变得民主化,为具有宝贵的私有知识的参与者创造了新的经济机会。此外,可以通过创建在每个影响政策风险的市场中购买“Yes”仓位的智能合约来自动操作保险单。 在理论上,如果发生事件,“Yes”仓位的股份应该支付大于或等于预计损失的金额。 这些合约的消费者的成本应等于其保险单所有股份的成本,同时还要加上一些加价,这样才能使保险去中心化自治组织(DAO)能够盈利。 Gnosis Oracle Market作为索赔检查员的中心,提供检验服务以解决显著的索赔业务。 这种保险方法应该会使消费者的成本降低,因为它使业务和会计功能自动化,并众包了精算过程以及索赔检查。

3.信息预测市场在信息销售方面的应用可以被划分为两个主要类别:内幕信息销售和设备数据销售。内幕信息的出售具有非常高的实用性,但在法律上和道德上存在着问题。例如,通过问这样一个问题来创建市场,“A公司会在规定的时间内收购B公司吗?”在一个匿名的预测市场中,有内幕信息的交易员(如A公司的高级管理人员)以几乎可以肯定会获利的方式加入到这个市场中来。这些类型市场的好处在于它们给与公司价值相关的所有信息提供了实时访问,从而带来了更准确的定价和强式的高效市场。然而坏的一面在于这些市场可以回避现有的SEC规定,这个规定是用来防止内部人员从内部资源和非公开信息中获利。在未来的几年,我们将观察到新型信息市场与现有金融体系之间的相互作用。我们认为监管机构在预测市场上将继续采用它在内幕信息上的严格管理体制,但是基于区块链的竞争性平台的去中心化本质会给这种体制带来很大的困难。我们一路上可能会见证到市场会自然地有更强金融透明化的趋势,这可能会缩小内幕信息的可获利性并向全球市场提供更高的效率。后面这个关于设备数据销售例子可能会带来更高效的物联网(IoT)优化,但是它需要预测市场扩展工具(例如状态通道)来实现具有低交易成本的高频率参与。 这个应用程序的一个例子可能就是关于智能汽车的市场问题“这个地点的车流速度是多少?”这样一个市场有点像一种消费者GPS导航应用——位智(Waze),但是这个市场是为机器之间的交互设计的,为传感器设备报告概率来优化物联网体系运作提供了经济激励机会。 在前面的例子中,用于预测交通速度的市场将用于无人驾驶汽车路由或第三方地图服务。

Figure 4.3: 信息收集:在拍卖会之前测量一副艺术作品的价值对于拍卖行来说是至关重要的。预测市场可以直接获得价值预测专家的特长。4.管理决策是所有管理模型的核心。各大组织为了最大化未来前景都必须决定实施什么政策。对于一个政府来说,这可能就意味着在不同的竞争政策法案中决定如何预算每年的税收收入。就拿下面的问题来做例子:“这一部分的预算是应该分配到基建还是教育?哪一种选择可以带来更高的GDP?”在一个公司内部,许多决策必须在一个财政年度的过程中进行,决策的频率,时间敏感度和相对公司的价值都有差异。争议可能出现在公司各阶级各种类的决策中,如果执行不力的话其中许多决定可能带来灾难性的后果,例如决定是否收购竞争对手。在大多数管理情况下,这些决定同时混合着民主和专制过程。前者涉及一个组织或政府的成员投票(通过平等原则或比例代表来分配票)的表决程序,而这需要多数或绝对多数人来达成一个决策。而后者涉及一种分层模式,其中被授权的个人在其控制范围内具有绝对决定权。股价和未来收益的度量可能做为之后评估结果表现的决定因素。这两种模式都存在信息和协调低效的缺陷,往往造成的政策和行动的实施对于组织福利来说没有很大的促进作用。Futarchy,由乔治梅森大学的Robin Hanson提出的概念,提供了一个替代方案,用基于市场的方法来管理。在futarchy里面,市场是用来决策和实施政策的。这些市场有着一种通用的形式:“如果一个政策得到执行,未来福利将有多少?”例如,一家公司可以问:“如果我们开除CEO,我们第四季度的收入是多少?”(市场A),与之相反的问题是, “如果我们不开除CEO,我们的第四季度收入是多少?”(市场 B)。我们可以将这些双向市场称为决策市场。 投资者如果相信他们自己对于是否保留CEO持有独特见解的话,他们就会受到激励参与这两个市场。如果投机者认为炒掉CEO可以实现收入最大化,那么他将做多那么在CEO被炒的情况下他/她将为公司的预期收入[E(r)]购买长仓,如果CEO没有被炒掉就该买短仓。在市场关闭后,将会根据更大的预期结果做出决定。在我们的CEO例子中,如果 市场 A的市场价值大于市场 BE(r),那么该组织炒掉CEO。然后市场参与者将根据其预测未来收入的准确性获得奖励。在这种模式中,管理既是市场化的,也是自动化的。政策取决于在公开市场上发现的价值,并通过代表或者是自动化程序实现。预测市场展示了其作为最高效的信息聚合工具的能力,也让这样的假设更加可信:futarchy能够更加精确地识别能够优化结构的正常,同时也能够降低官僚主义开销。5.激励除了估计事件概率外,预测市场也可用于激励现实世界中的行为。希望激励一种行为的代理人会创造一个市场问题“是否发生了特定的事件?”或者是“这个事件是否将会在特定的日期发生?”随着创建这些市场之后,创造者会大量在“否”的结果中购买股票。 假设参与者观察了预测市场,并相信他/她可以实施所描述的行为。通过以低成本购买“是”股票,该参与者能够有效地保证被付款,如果能够完成该行动,他们就会获得收益。这个应用机制的一个例子就是用于零市场软件安全攻击。在这种情况下,一家公司可能会问:“在我们的软件中会发现零时差攻击吗?”渗透测试者将尝试发现软件中的漏洞。如果发现漏洞,测试人员将在市场上购买股票“是的,将发现漏洞”,然后公开披露这个漏洞,可以直接发送给公司揭示这个漏洞或者在实践中直接使用该漏洞。对于这一特定应用,该公司可能会收益于创建一个附属智能合约,该合约为向公司私下揭露漏洞测试人员提供额外的奖金。这种激励行动机制可以扩展到类似的任何事件,这些事件的结果可能很大程度上受到市场参与者的影响。我们发现一个特别有趣的用例是自动化政治行动委员会(PAC)。一个PAC为调动选举或立法而筹集资金。通过预测市场和智能合约的结合,我们可以自动化这一过程。首先,创造了一个明确的合约来指定一个特定的政治结果。参与者可以向本合约捐款。随后,创建一个市场并提问“这个立法会通过吗?”,PAC智能合约(smartPAC)花费其资金来购买“No”股份(代表这个立法不会通过)。这有效地激励了参与角色去购买“Yes”股票,意图在对立法产生积极影响的同时获利。如果立法通过,smartPAC已经达到了目的。如果立法没有通过,那么合约将从其在市场上的仓位获利。此后,这些盈利将被保留来用于下一次提出类似立法时创造未来市场。在立法通过之前,资金类似的翻滚积累。这有效地创造了一股使立法通过的持续动力。

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